تخطيط الرياضيات في ظروف عدم اليقين المقاربات العشوائية
Mathematical Programming Under Uncertainty
هناك العديد من قضايا اتخاذ القرار في العالم المعاصر، وهي محاطة بظروف عدم اليقين. المصدر الرئيس لهذه الظروف هو نقص وأحياناً غياب المعلومات اللازمة لاتخاذ القرار. في الأساليب الكلاسيكية للبرمجة الرياضية، يبنى الافتراض الرئيس على أن بيانات المشكلة محددة مسبقاً؛ بينما يعد هذا الافتراض غير منطقي على ارض الواقع. في معظم قضايا صنع القرار، نواجه نوعاً من عدم الدقة والغموض في البيانات. فعلى مدى العقود القليلة الماضية، تم اقتراح طرق مختلفة للنمذجة الرياضية لمثل هذه المشكلات، يحاول كل منها إدارة الموقف والتحكم فيه لمساعدة المدراء على اتخاذ قرارات واقعية بسبب المصادر المختلفة لعدم اليقين. تعد ثلاثة أنواع من التخطيط العشوائي والضبابي والصلب من بين أهم الأساليب التي اهتم بها الباحثون ومصممو النماذج في هذا المجال وتمتلك كفاءة عالية في حل المشاكل التنظيمية. يتطرق الكتاب إلى أساسيات وتطبيق هذه المناهج بناءً على أحدث الإنجازات العلمية.